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Enregistrement W2737733090 · doi:10.1017/jog.2017.40

Ice velocity changes on Penny Ice Cap, Baffin Island, since the 1950s

2017· article· en· W2737733090 sur OpenAlexafffund
Nicole Schaffer, Luke Copland, Christian Zdanowicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of OttawaGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Geological SurveyInner Mongolia Agricultural UniversityNational Science FoundationUppsala UniversitetUniversity of OttawaParks Canada
Mots-clésGeologyGlacierMeltwaterIce streamGlacier ice accumulationGlacier morphologyCirque glacierCryosphereIce shelfClimatologyPhysical geographySea iceGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Predicting the velocity response of glaciers to increased surface melt is a major topic of ongoing research with significant implications for accurate sea-level rise forecasting. In this study we use optical and radar satellite imagery as well as comparisons with historical ground measurements to produce a multi-decadal record of ice velocity variations on Penny Ice Cap, Baffin Island. Over the period 1985–2011, the six largest outlet glaciers on the ice cap decelerated by an average rate of 21 m a −1 over the 26 year period (0.81 m a −2 ), or 12% per decade. The change was not monotonic, however, as most glaciers accelerated until the 1990s, then decelerated. A comparison of recent imagery with historical velocity measurements on Highway Glacier, on the southern part of Penny Ice Cap, shows that this glacier decelerated by 71% between 1953 and 2009–11, from 57 to 17 m a −1 . The recent slowdown of outlet glaciers has coincided with increases in mass loss, terminus retreat and an inferred reduction in basal sliding. Measured decelerations are greater than the total short-term variability measured from both seasonal and interannual fluctuations, and support the hypothesis that glacier thinning and/or increased meltwater production promotes a long-term reduction in ice motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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