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Enregistrement W2737752879 · doi:10.1186/s13148-017-0370-2

Maternal blood contamination of collected cord blood can be identified using DNA methylation at three CpGs

2017· article· en· W2737752879 sur OpenAlexafffund
Alexander M. Morin, Evan Gatev, Lisa M. McEwen, Julia L. MacIsaac, David Lin, Nastassja Koen, Darina Czamara, Katri Räikkönen, Heather J. Zar, Karestan C. Koenen, Dan J. Stein, Michael S. Kobor, Meaghan J. Jones

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensLearning PartnershipBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentMedical Research CouncilNational Institutes of HealthSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöJane ja Aatos Erkon SäätiöNovo Nordisk FondenFoundation for the National Institutes of HealthAcademy of FinlandNovo NordiskSouth African Medical Research CouncilPäivikki ja Sakari Sohlbergin SäätiöNational Research FoundationEmil Aaltosen SäätiöAllerGenCanadian Institutes of Health ResearchSuomen Lääketieteen SäätiöHelsingin YliopistoBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésdNaMCord bloodPyrosequencingDNA methylationEpigeneticsBiologyContaminationPopulationCohortMedicinePhysiologyAndrologyBioinformaticsComputational biologyGeneticsInternal medicineEnvironmental healthGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cord blood is a commonly used tissue in environmental, genetic, and epigenetic population studies due to its ready availability and potential to inform on a sensitive period of human development. However, the introduction of maternal blood during labor or cross-contamination during sample collection may complicate downstream analyses. After discovering maternal contamination of cord blood in a cohort study of 150 neonates using Illumina 450K DNA methylation (DNAm) data, we used a combination of linear regression and random forest machine learning to create a DNAm-based screening method. We identified a panel of DNAm sites that could discriminate between contaminated and non-contaminated samples, then designed pyrosequencing assays to pre-screen DNA prior to being assayed on an array. RESULTS: Maternal contamination of cord blood was initially identified by unusual X chromosome DNA methylation patterns in 17 males. We utilized our DNAm panel to detect contaminated male samples and a proportional amount of female samples in the same cohort. We validated our DNAm screening method on an additional 189 sample cohort using both pyrosequencing and DNAm arrays, as well as 9 publically available cord blood 450K data sets. The rate of contamination varied from 0 to 10% within these studies, likely related to collection specific methods. CONCLUSIONS: Maternal blood can contaminate cord blood during sample collection at appreciable levels across multiple studies. We have identified a panel of markers that can be used to identify this contamination, either post hoc after DNAm arrays have been completed, or in advance using a targeted technique like pyrosequencing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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