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Enregistrement W2737820403 · doi:10.1175/jas-d-17-0002.1

On the Generation and Maintenance of the 2012/13 Sudden Stratospheric Warming

2017· article· en· W2737820403 sur OpenAlexaboutno aff
Fen Xu, X. San Liang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Program on Global Change and Air-Sea InteractionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBaroclinityBarotropic fluidEnvironmental scienceAtmospheric sciencesClimatologySudden stratospheric warmingPolarStratosphereGlobal warmingInstabilityPolar vortexFlux (metallurgy)Kinetic energyGeologyPhysicsClimate changeMechanicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using a newly developed analysis tool, multiscale window transform (MWT), and the MWT-based localized multiscale energetics analysis, the 2012/13 sudden stratospheric warming (SSW) is diagnosed for an understanding of the underlying dynamics. The fields are first reconstructed onto three scale windows: that is, mean window, sudden warming window or SSW window, and synoptic window. According to the reconstructions, the major warming period may be divided into three stages: namely, the stages of rapid warming, maintenance, and decay, each with different mechanisms. It is found that the explosive growth of temperature in the rapid warming stage (28 December–10 January) results from the collaboration of a strong poleward heat flux and canonical transfers through baroclinic instabilities in the polar region, which extract available potential energy (APE) from the mean-scale reservoir. In the course, a portion of the acquired APE is converted to and stored in the SSW-scale kinetic energy (KE), leading to a reversal of the polar night jet. In the stage of maintenance (11–25 January), the mechanism is completely different: First the previously converted energy stored in the SSW-scale KE is converted back, and, most importantly, in this time a strong barotropic instability happens over Alaska–Canada, which extracts the mean-scale KE to maintain the high temperature, while the mean-scale KE is mostly from the lower atmosphere, in conformity with the classical paradigm of mean flow–wave interaction with the upward-propagating planetary waves. This study provides an example that a warming may be generated in different stages through distinctly different mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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