The role of potent thiols in Chardonnay wine aroma
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Polyfunctional thiols are key aroma compounds in many Sauvignon Blanc wines, but their role in other white cultivars is not clear. Methods and Results A survey of 106 commercial Australian Chardonnay wines found a high concentration of 3-mercaptohexan-1-ol, 3-mercaptohexyl acetate, benzyl mercaptan and 4-mercapto-4-methylpentan-2-one, with nearly all wines having a concentration of all compounds well above their reported sensory detection threshold, and some having a concentration comparable to that found in highly fruity Sauvignon Blanc wines. Wines were made on a research scale from a set of Chardonnay juices sourced from 16 vineyards across Australia. Sensory descriptive analysis combined with quantitative aroma volatile data revealed that several aroma and flavour attributes were related to the concentration of the thiols. Conclusions This study provided evidence that substantial flavour in Chardonnay can be contributed by these thiols. Additionally, consumer acceptance data showed that wines with a higher thiol concentration were liked by most consumers. Significance of the Study This study revealed the importance of polyfunctional thiols in Chardonnay wine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».