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Enregistrement W2737878612 · doi:10.1136/bjsports-2016-097372.223

HEAD IMPACT CHARACTERISTICS IN YOUTH ICE HOCKEY

2017· article· en· W2737878612 sur OpenAlexaffabout
Declan A. Patton, Maciek Krolikowski, Emery Carolyn

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Few studies have investigated head impacts in youth ice hockey, none of which have reported impact mechanisms. Objective To investigate head impact characteristics in youth ice hockey. Design Video analysis. Setting 2013/2014 Calgary bantam (13–14 years) ice hockey season. Methods A previously compiled video database of 7260 bantam ice hockey player-to-player contacts from 22 games was searched for head impact cases. Eight games were randomly selected, two elite and six non-elite, from which head impact cases were analysed. Results A total of 254 head impact cases were identified, which represented 3.5% of all player-to-player contacts at a rate of 11.5 head contacts per game. A total of 100 head impact cases were analysed. Two-thirds of all cases (67%) occurred in close proximity to the boards and 11% of all cases resulted in a penalty. Over half of all impacts (55%) were to the side of the helmet, followed by the cage (29%), rear (7%), front (6%) and top (2%). The primary impacting object was an opposing player in 69% of all cases with the most common being the shoulder (31%), helmet (12%) and glove (10%). The impacting object was the glass and boards for 17% and 11% of all cases, respectively. A secondary impact occurred in 21% of all cases, which was most commonly to the side of the helmet and impacting the glass. One case involving a tertiary impact was identified, which comprised of two impacts to the shoulder of an opposing player and then an impact against the boards during the subsequent fall. Conclusions Impacts in youth ice hockey games are typically to the side and cage of helmets by an opposing player. Helmet performance and standards testing should include representative impacts by compliant surfaces to simulate player-to-player contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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