Prospects of brown seaweed polysaccharides (BSP) as prebiotics and potential immunomodulators
Notice bibliographique
Résumé
Prebiotics enhance immune response through the modulation of intestinal microbial activities, production of short chain fatty acids (SCFA), direct interaction with toll-like receptors and mucin production. These non-digestible food components are known to be resistant to enzymatic hydrolysis by digestive enzymes and are utilized as carbon source for the growth of beneficial bacteria population through the process of fermentation. Brown seaweed polysaccharides (BSP) have been described as emerging prebiotics due to their potential to stimulate gut microbiota activities at in vitro and in vivo stages. This review therefore examines evidence of the relationship between the prebiotic capacity of BSP, their structure, extraction, and possible mechanisms of immunomodulation. Practical applications Bio-functional ingredients have been widely explored for numerous health benefits. Of interest to this review are polysaccharides of brown seaweed which have great prebiotic prospects. Prebiotics are important bio-functional ingredients having the potential to improve immune health. An understanding of the prebiotic and immunomodulatory potential of BSP provides the food industry a novel alternative source of prebiotics. Excerpts from this review will provide background knowledge and advance scientific research into prospects of BSP as prebiotics and a possible commercialization of BSP products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».