MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2738127398 · doi:10.5958/0976-478x.2017.00013.1

What effects will the strategy changes undertaken by next Plc have on themselves and their competition in the UK Clothing Retail Market?

2017· article· en· W2738127398 sur OpenAlexaff
John L. Thompson, Carolan McLarney

Notice bibliographique

RevueJournal of Commerce and Management Thought · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingCompetition (biology)MarketingBusinessEngineeringAdvertisingIndustrial organizationVeterinary medicineEconomicsMedicineBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Next is at the forefront of retail progression, from its 1988 Next Directory launch, online presence in 1999, next-day delivery in 2000 and mobile and tablet innovations today. Despite this, Next can no longer rely on this to maintain a competitive advantage. Digital is the primary growth driver, forcing retailers to invest heavily, whereby reducing differentiation. Expansion compresses margins including traditional channels, digital channels, product pricing, product quality and product offerings. Product differentiation and cost minimization throughout the entire supply chain became key success elements. Brexit uncertainty impacted the UK in areas including low interest rates, immigration, consumer sentiment and exchange rates, leading to potentially higher prices. Consumer shopping habits forced by the 2008 economic downturn reduced spending on many non-essential items. Despite the economy improving, discounting and quality, for a lowprice have remained, forcing retailers to react. The three traditional retail segments of value, mass market, and luxury are analyzed showing the technological impact on each sector and the latest category addition, the Internet-only component. Next's business model is well-suited to take advantage of economic uncertainty that created consumer caution resulting in the elimination of nonessential purchases or switching to cheaper products. Next consistently finds ways to remain profitable even during recessions. The core to this success is their digital business, which still attracts new customers who refrain from shopping at traditional stores. Next has remained at the forefront of evolving retailing trends and despite increased pressure, this will continue. Continued investments in digital delivery, marketing, consumer credit, international expansion, LABEL, Lipsey, and supply chain evolution have Next's competitors constantly having to play catch-up. When combined with inexpensive but stylish clothing, Next has always managed to be the one to beat and this will remain going forwards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Commerce and Management ThoughtMême sujetConsumer Retail Behavior StudiesTravaux en français237 207