Development, stability and in vitro delivery profile of new loratadine-loaded nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Loratadine is used as antihistaminic without side effects in nervous systems. This drug is a weak base and it is absorbed from the intestine. The nitrogen of the pyridine ring is protonated in the stomach affecting the oral bioavailability. The aim of this paper was obtaining, characterize and evaluate the release profiles and the stability of a gastroresistant loratadine nanosuspension. Methods: The nanosuspension was prepared by the solvent displacement evaporation method, using three different polymers (Eudragit® L 100 55, Kollicoat® MAE 100P and PEG 4000) and Polysorbate 80. Dynamic Light Scattering was used for evaluating the particle size (PS), zeta potential, and conductivity of the nanosuspension. Loratadine release profiles were evaluated in simulated gastrointestinal fluids. The shelf and accelerated stability were assessed during three months. Results: Nanosuspension particle size was 45.94 ± 0.50 nm, with a low polydispersion index (PdI, 0.300). Kollicoat® MAE 100P produced a hard and flexible coating layer. In simulated intestinal fluids, the 100 percent of loratadine was released in 40 min, while in simulated stomach fluids the release was lesser than 5%. Nanosuspension presented a good physicochemical stability showing a reduction in PS and PdI after three months (43.29 ± 0.16 and 0.250; respectively). Conclusions: A promissory loratadine nanosuspension for loratadine intestinal delivery was obtained, by using a low energy method, which is an advantage for a possible scale up for practical purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».