Copper (II) complexes of bidentate ligands exhibit potent anti-cancer activity regardless of platinum sensitivity status
Notice bibliographique
Résumé
Summary Insensitivity to platinum, either through inherent or acquired resistance, is a major clinical problem in the treatment of many solid tumors. Here, we explored the therapeutic potential of diethyldithiocarbamate (DDC), pyrithione (Pyr), plumbagin (Plum), 8-hydroxyquinoline (8-HQ), clioquinol (CQ) copper complexes in a panel of cancer cell lines that differ in their sensitivity to platins (cisplatin/carboplatin) using a high-content imaging system. Our data suggest that the copper complexes were effective against both platinum sensitive (IC 50 ~ 1 μM platinum) and insensitive (IC 50 > 5 μM platinum) cell lines. Furthermore, copper complexes of DDC, Pyr and 8-HQ had greater therapeutic activity compared to the copper-free ligands in all cell lines; whereas the copper-dependent activities of Plum and CQ were cell-line specific. Four of the copper complexes (Cu(DDC) 2 , Cu(Pyr) 2 , Cu(Plum) 2 and Cu(8-HQ) 2 ) showed IC 50 values less than that of cisplatin in all tested cell lines. The complex copper DDC (Cu(DDC) 2 ) was selected for in vivo evaluation due to its low nano-molar range activity in vitro and the availability of an injectable liposomal formulation. Liposomal (Cu(DDC) 2 ) was tested in a fast-growing platinum-resistant A2780-CP ovarian xenograft model and was found to achieve a statistically significant reduction (50%; p < 0.05) in tumour size. This work supports the potential use of copper-based therapeutics to treat cancers that are insensitive to platinum drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».