MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2738352504

Advance knowledge of upcoming startle stimulus does not inhibit the startle reflex during a reaction time task

2015· article· en· W2738352504 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Leguerrier, Chris Lewis, Neil M. Drummond, Anthony N. Carlsen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoro reflexStimulus (psychology)PsychologyStartle responseAudiologyReflexStartle reactionHabituationCognitive psychologyMedicineNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The startle reflex is a defensive physiological response to an unexpected and intense stimulus, resulting in a generalized flexion response that typically includes activation in the sternocleidomastoid (SCM) muscle. A startling acoustic stimulus (SAS) can also involuntarily trigger the release of a pre-planned movement with decreased latency, a phenomenon termed the StartReact effect (Carlsen et al., 2004). It is generally accepted that only an unexpected, intense stimulus leads to an overt startle reflex. However, because startle habituation is attenuated during reaction (RT) time tasks, it is unclear whether foreknowledge of an impending SAS would have any effect on the startle reflex or the RT speeding effect of startle. To test this, sixteen participants completed a simple RT task consisting of two sequential blocks. In one block, the SAS, which replaced the usual go-signal, was randomly presented in 20% of trials without the knowledge of the participants. In the other, participants were warned of the upcoming SAS. One group completed the random block first, while a second completed the warned block first. Results showed that advance knowledge of an upcoming SAS had no effect on the incidence of observing a startle reaction (p = .971), but led to significant RT savings in both control and startle trials (p = .019). These data suggest that when used in the context of a RT task, a SAS does not need to be unexpected in order to elicit a startle reaction and speeded RTs, and can benefit advance preparation. Acknowledgments: Supported by NSERC and the Ontario Ministry of Research and Innovation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMuscle activation and electromyography studies→Travaux en français237 207→