Microinjection molding of polypropylene/multi‐walled carbon nanotube nanocomposites: The influence of process parameters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polypropylene (PP) filled with 10 wt% multi‐walled carbon nanotube (CNT) nanocomposites were prepared via masterbatch dilution and subjected to microinjection molding (μIM) under various processing conditions. The molding conditions were altered by systematically changing the machine variables, such as: melt temperature, mold temperature, backpressure and injection velocity. A mold insert with a three‐step decrease in thickness along the flow direction was adopted. The effect of molding parameters on the electrical conductivity and dimensional stability of as‐molded microparts was evaluated using the design of experiments (DOE) method. The distribution of maximum shear rates along the flow direction was simulated via Moldflow, and the state of dispersion of CNT within the microparts was examined by scanning electron microscopy (SEM). In addition, the thermal behavior of the microparts molded from unfilled PP and PP/CNT 10 wt% nanocomposites at different sampling positions along the flow direction was studied by differential scanning calorimetry. Results showed that the crystallization process of unfilled PP taken from different regions of the microparts is temperature dependent, which was ascribed to the variations of shearing effects undergone by the polymer melt during μIM, while this effect is not significant for CNT loaded systems. POLYM. ENG. SCI., 58:E226–E234, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle