Non-Gurney scaling of explosives heavily loaded with dense inert additives
Notice bibliographique
Résumé
For most high explosives, the ability to accelerate material to some terminal velocity scales with the ratio of material-mass to charge-mass (M/C) according to the Gurney model. In planar geometry, the Gurney model accurately estimates the terminal velocity of the driven material until M/C is reduced to 0.2 or lower. Below this value, gasdynamic departures from the assumptions of the model result in under-prediction of the material terminal velocity. In the present study, a modified Gurney model was used to predict the scaling of flyer velocity with M/C for explosives heavily diluted with either low density (3M K1 glass microballoons—GMBs), or high density (steel beads) diluent. The modified model accounted for explosive energy being transferred to accelerate the diluent. The model was compared with a series of flyer experiments propelled using either Poly(methyl methacrylate)-gelled nitromethane (96% NM/4% PMMA) diluted with 10% GMBs by mass or diethylenetriamine-sensitized liquid nitromethane saturating a packed bed of steel particles. Both grazing and normally incident detonations of the test mixtures were used to propel the flyers. The Gurney model accurately predicted the terminal velocity for the gelled NM/GMB mixture although it did not account for the contribution from the detonation shock nor the initiating slapper plate. The model failed to predict flyer velocity for the NM/steel mixture. The propulsive efficiency of this mixture increased with M/C relative to the baseline explosive so that the model under-predicted velocity for small M/C but over-predicted for large M/C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».