HPV16 E6/E7 upregulates HIF-2α and VEGF by inhibiting LKB1 in lung cancer cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Long-term persistent infection of HPV16 E6/E7 is frequently associated with lung cancers, especially in non-smokers and in Asians. However, molecular mechanisms of HPV16 E6/E7 induction of lung cancer are not fully understood. Using bi-directional genetic manipulation and four well-established lung cancer cell lines, we showed HPV16 E6/E7 downregulated expression of liver kinase B1 at both protein and messenger RNA levels; liver kinase B1 downregulated hypoxia-inducible factor 2α at protein level but not at messenger RNA level, and hypoxia-inducible factor 2α upregulated vascular endothelial growth factor at both protein and messenger RNA levels. This is the first study to show hypoxia-inducible factor 2α as a downstream effector of liver kinase B1 in lung cancer cells. Our results indicate that HPV16 E6/E7 indirectly upregulated the expression of vascular endothelial growth factor by inhibition of liver kinase B1 expression and upregulation of hypoxia-inducible factor 2α expression, thus propose a human papillomavirus-liver kinase B1-hypoxia-inducible factor 2α-vascular endothelial growth factor axis for the tumorigenesis of lung cancer. Our study also provides new evidence to support the critical role of liver kinase B1 in the pathogenesis of human papillomavirus-related lung cancer and suggests novel therapeutic targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle