HPV16 E6/E7 upregulates HIF-2α and VEGF by inhibiting LKB1 in lung cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Long-term persistent infection of HPV16 E6/E7 is frequently associated with lung cancers, especially in non-smokers and in Asians. However, molecular mechanisms of HPV16 E6/E7 induction of lung cancer are not fully understood. Using bi-directional genetic manipulation and four well-established lung cancer cell lines, we showed HPV16 E6/E7 downregulated expression of liver kinase B1 at both protein and messenger RNA levels; liver kinase B1 downregulated hypoxia-inducible factor 2α at protein level but not at messenger RNA level, and hypoxia-inducible factor 2α upregulated vascular endothelial growth factor at both protein and messenger RNA levels. This is the first study to show hypoxia-inducible factor 2α as a downstream effector of liver kinase B1 in lung cancer cells. Our results indicate that HPV16 E6/E7 indirectly upregulated the expression of vascular endothelial growth factor by inhibition of liver kinase B1 expression and upregulation of hypoxia-inducible factor 2α expression, thus propose a human papillomavirus-liver kinase B1-hypoxia-inducible factor 2α-vascular endothelial growth factor axis for the tumorigenesis of lung cancer. Our study also provides new evidence to support the critical role of liver kinase B1 in the pathogenesis of human papillomavirus-related lung cancer and suggests novel therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».