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Enregistrement W2738600614

Le "Good Lives Model-Forensic Mental Health": à l'intersection entre la justice pénale et la santé mentale

2015· article· fr· W2738600614 sur OpenAlexaboutno aff
Noémie Henrard, Bérengère Devillers, Serge Corneille

Notice bibliographique

RevueORBi (University of Liège) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis plusieurs années, le Groupe Antigone s’attache à identifier les références et applications du Good Lives Model (1) aux populations particulières telles que les adultes auteurs d’infractions (sexuelles) (2), les auteurs de violence domestique (3), les adolescents auteurs d’infractions à caractère sexuel (4) ainsi que les personnes sous statut de défense sociale (5). En 2013 lors du 7ème CIFAS au Québec, nous avons eu l’occasion de présenter, d’une part, Le « Good Lives Model » : un modèle novateur de prise en charge des délinquants sexuels ; ses origines, ses fondements théoriques, ses applications et, d’autre part, Les délinquants sexuels en désaccord avec l’accusation, en y développant des outils d’intervention spécifiques et novateurs (L’inventaire des Aspirations et Préoccupations Personnelles et le Guide d’entretien à destination des A.I.C.S en désaccord avec l’accusation et/ou la condamnation). Aujourd’hui en Belgique, l’internement en établissement de défense sociale se base sur la notion de déséquilibre mental au moment des faits et sa permanence au moment de la décision judiciaire (7). La prise en charge de ces patients se situe donc à l’intersection entre la justice pénale et la santé mentale rendant difficile la convergence entre le mandat judiciaire, les impératifs institutionnels, les intérêts propres au patient et les ressources externes. Cela est d’autant plus vrai pour les intervenants oeuvrant dans les institutions dépendant du Ministère de la Santé et pour lesquels il n’existe pas de scission entre les missions de soin et celles d’expertise (8). Ceux-ci doivent fonctionner comme des agents doubles, au confluant des dimensions de traitement et de protection de la société (9). L’absence d’un cadre global pour l’intégration des différents points de vue et connaissances disciplinaires complique d’autant plus la prise en charge des patients. En effet, les praticiens peuvent, selon leurs propres convictions philosophiques, se concentrer sur une approche ou l’autre or, sans modèle commun, le risque d’inefficacité est plus important (10). Le Good Lives Model Forensic Mental Health (11) est une adaptation du Good Lives Model et fournit un cadre théorique de la réhabilitation des personnes sous statut de défense sociale. Le GLM-FM se centre sur le rôle de la maladie mentale dans l’(non)atteinte des besoins primaires/accès au bien-être subjectif et dans la gestion des risques de récidive. Il permet également de comprendre la place des symptômes en lien avec les besoins primaires et secondaires. Cette communication sera donc l’occasion d’exposer, dans un premier temps, les principes de bases du Good Lives Model et leur opérationnalisation, dans un second temps, leur adaptation pour la prise en charge de personnes sous statut de défense sociale. Enfin, nous terminerons par une présentation succincte des outils d’interventions spécifiques à cette population et de quelle manière ils peuvent être utilisés par tout intervenant quelle que soit sa spécificité. (1) Ward, T. (2001). Good lives and the rehabilitation of offenders. Promises and problems. Agression and Violent Behavior,7, 513-528. (2)Ward, T., Mann, R., & Gannon, T. A. (2007). The Good Lives model of rehabilitation: Clinical implications. Aggression and Violent Behavior, 12, 87-107. (3)Langlands, R., Ward, T., & Gilchrist, E. (2009). Applying the Good Lives Model to Male Perpetrators of Domestic Violence. Behaviour Change, 26 (2), 113-129. (4)Adshead, M., Beech, A., Fisher, D., Griffin, H., Leeson, S., Morgan, J., Okotie, E., Print, B., Quest, P. & Wylie, L. (2013). The Good Lives Model for Adolescents who sexually harm. Safer Society Press, Brandon, Vermont. (5) (11)Barnao, M. (2013). The Good Lives Model tool kit for mentally disordered offenders. Journal of Forensic Practice, 15(3), 157-170. (6) (10) Barnao, M., Robertson, P. & Ward, T. (2010). Good Lives Model Applied to a Forensic Population. Psychiatry, Psychology and Law, 17(2), 202-217. (7) Oswald, P. (2011). Soins et contraintes des délinquants sexuels et des soignants en défense sociale. Le projet “Epicéas”. Cahiers critiques de thérapie familiale et de pratique de réseaux, 1(46), 127-138. (8) Cartuyvels, Y., Champetier, B. & Wyvekens, A. (2010). La défense sociale en Belgique, entre soin et sécurité. Une approche empirique. Déviance et Société, 34(4), 615-645. (9) Blackburn, R. (2004). “What Works” with mentally disordered offenders. Psychology, Crime, and Law, 10, 297−308.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,023
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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