DEVELOPMENT AND CASE-CONTROL VALIDATION OF THE CANADIAN MEN’S HEALTH FOUNDATION’S SELF RISK-ASSESSMENT TOOL: “YOU CHECK”
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: To facilitate the engagement of men in the evaluation of their own health status and risk of disease, we have developed and validated the Canadian Men’s Health Foundation’s self-risk assessment tool (“You Check”). In a single questionnaire, the “You Check” tool estimates the 10-year risk for myocardial infarction (MI), diabetes type 2 (DM), osteoporosis (OS), erectile dysfunction (ED), and low testosterone (LT). Additionally, the tool provides the user with his risk-factor profi le for prostate cancer and his current risk of depression (using the Center for Epidemiologic Studies Depression scale). Materials and Methods: Known risk factors for each disease were collated, the questionnaire designed, and risk scores for each dis-ease were assigned by clinical experts. A risk formula was developed using the sum of risk scores divided by their own range. We validated the risk models with case-control data from a retrospective review of 400 outpatient records from 4 Vancouver family practice clinics. Maximal correct classifi cation proportions were determined and used as thresholds for categorization of risk to low, medium, or high categories. Results: For DM, sensitivity and specifi city were 0.86 and 0.96 respectively and the Area Under Curve was 0.88 (95% Confi dence Interval [CI] 0.81-0.94). For MI these values were 0.70 and 0.93, and 0.75 (0.65-0.85); for LT 0.70 and 0.90 and 0.75 (0.66–0.84); for OS 0.70 and 0.86 and 0.70 (0.61–0.80); and for ED 0.42 and 0.96 and 0.66 (0.58–0.75). Conclusion: This is the fi rst comprehensive men’s health self-risk assessment tool for 7 important diseases. Moderate internal validity was demonstrated for 5 diseases, meeting the public health objectives of “You Check” which is now in the public domain and under appropriate monitoring and evaluation (https://youcheck.ca).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».