Effects of ozone as a stand-alone and coagulation-aid treatment on the reduction of trihalomethanes precursors from water with high DOC and low calcium hardness
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study investigates the effect of calcium on the water’s susceptibility to the coagulating effects of ozone. Natural water from the Rainy River, characterized by high dissolved organic carbon and low calcium concentration was used in this study. The results were compared with the authors’ previous study conducted on high dissolved organic carbon (DOC) and high calcium concentration water of Assiniboine River. Results showed that pre-ozonation of water prior to coagulation did not result in higher DOC removal efficiencies at coagulant dose of 6 mg L –1 determined as the optimum dose. However, at the low coagulant dosages (0–2 mg L –1 ), the DOC removal by pre-ozonation–coagulation surpasses that achieved by the coagulation alone. The adverse effect of ozone on DOC removal by subsequent coagulation was related to low concentration of calcium hardness in the source water (Rainy River). This was confirmed by the results of pre-ozonation–coagulation of synthetic water containing different level of calcium. For both high and low calcium content waters, application of ozone prior to coagulation was beneficial in terms of reduction of specific trihalomethane formation potential due to transformation of hydrophobic DOC fraction to hydrophilic fractions by ozone. However, the hydrophilic DOC fractions, can only be successfully removed when sufficient concentration of calcium is present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».