Human Leukocyte Antigen (HLA) and Immune Regulation: How Do Classical and Non-Classical HLA Alleles Modulate Immune Response to Human Immunodeficiency Virus and Hepatitis C Virus Infections?
Notice bibliographique
Résumé
The genetic factors associated with susceptibility or resistance to viral infections are likely to involve a sophisticated array of immune-response. These genetic elements may modulate other biological factors that account for significant influence on the gene expression and/or protein function in the host. Among them, the role of the Major Histocompatibility Complex (MHC) in viral pathogenesis in particular HIV and HCV, is very well documented. We recently added a novel insight into the field by identifying the molecular mechanism associated with the protective role of HLA-B27/B57 CD8+ T cells in the context of HIV-1 infection and why these alleles act as a double-edged sword protecting against viral infections but predisposing the host to autoimmune diseases. The focus of this review will be reexamining the role of classical and non-classical HLA-alleles including class Ia (HLA-A, -B, -C), class Ib (HLA-E, -F, -G, -H) and class II (HLA-DR, -DQ, -DM, and -DP) in immune regulation and viral pathogenesis (e.g. HIV and HCV). To our knowledge this is the very first review of its kind to comprehensively analyze the role of these molecules in immune regulation associated with chronic viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».