An exploration of the prevalence of global, categorical, and specific female genital dissatisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Genital dissatisfaction is problematic for women in and of itself but also because it is associated with poorer sexual well-being. The current study aimed to clarify the prevalence of female genital dissatisfaction, both globally (i.e., overall) and with regards to distinct genital aspects, in a sample of women of different ages and with different relationship statuses. Participants were 209 women (ages 20 to 68 years) living primarily in the United States. Participants completed an online survey that included a background questionnaire, the 7-item Female Genital Self-Image Scale, and the 30-item Specific Genital Aspects Scale. Overall, 18% (n=37) of the women were globally dissatisfied with their genitals. Between 11% and 20% (n=22−41) of the women were dissatisfied with each categorical genital aspect (i.e., appearance, smell/taste, and function). The women were significantly less likely to be dissatisfied with their genital function than with their genital appearance. Between 2% and 69% (n=4−145) of the women were dissatisfied with each of the 30 genital aspects at the specific level. More than one quarter of the women were dissatisfied with nine (of 30) specific genital aspects and these spanned all three categories of genital self-perceptions. There were no differences in the prevalence of global or categorical genital dissatisfaction across age or relationship status. The results are discussed in terms of their implications for educators, researchers, clinicians, and journalists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».