“He's funny, he's intelligent, he opens doors, a perfect gentleman” : a mixed methods approach to analyzing rape myths within newspaper accounts of the Jian Ghomeshi trial
Notice bibliographique
Résumé
A great deal of literature provides an American perspective to the prevalence of rape myths in newspaper accounts of sexual assault cases.The present research attempts to bridge the Canadian gap by first providing a Canadian context to present literature on the prevalence of rape myths within newspaper accounts of the Jian Ghomeshi trial, and secondly, by analyzing the prevalence of positive statements relating to Jian Ghomeshi's status (i.e.citizenship, good standing, class, privilege, celebrity status).A mixed methods approach combining a content analysis and critical discourse analysis was used to examine articles sampled from four newspapers-The Toronto Star, The Globe and Mail, The Vancouver Sun, and The Vancouver Province.A total of 200 articles were coded for rape myths and positive statements relating to Jian Ghomeshi.Of the articles, 14.5% (n=29) contained at least one rape myth, while 35% (n=70) contained at least one positive statements relating to Jian Ghomeshi.Upon establishing the prevalence of rape myths and positive statements relating to Ghomeshi within the articles, a critical discourse analysis was used in order to better understand how language reproduces and maintains the perpetuation of rape myths and endorses Ghomeshi's status.Friday, March 31, 2017 appropriate to say that my thesis may not exist without her recommendation for me to join the honor's program and her eye for my academic potential.My second thanks, goes out to Dr. Rachael Collins, whose door was always open (literally) whenever I ran into a trouble spot, had a question about my research, writing, or anything else for that matter (craving for Lindt chocolate).Rachael consistently gave me overwhelming support and guidance and steered me in the right direction to allow my thesis to reach its potential.I would also like to acknowledge Dr. Jay Healey for his expertise with SPSS and taking the time out of his busy schedule to help me run the statistical analysis for my thesis.I am also grateful for his valuable comments and feedback on the Statistical Analysis section of my thesis.Finally, I must express my appreciation for the overwhelming support provided by my parents, my boyfriend, my roommates, my friends and of course, my fellow honors classmates through the years of study and through the process of writing this thesis.I will end in the words of Dr. Jay Healey, "Go where the data tells you to go".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».