Evaluation of a muscle pump‐activating device for non‐healing venous leg ulcers
Notice bibliographique
Résumé
This evaluation involves an innovative muscle pump-activating device (geko™) as an adjunctive therapy with best practices for non-healing venous leg ulcers (VLUs). Stimulating the common peroneal nerve (at the fibular head), the geko™ device creates a response that acts as foot and calf muscle pumps, increasing venous, arterial and microcirculatory flow. The aim was to evaluate and determine if the geko™ is effective in this population and if it should be added to the medical supply formulary. In all, 12 patients with 18 recalcitrant VLUs (defined as less than 30% reduction in wound size in 30 days with best practices) in two community settings in Ontario consented to the evaluation and were treated with the geko™ for up to 20 weeks. A total of 44% of wounds healed, and 39% decreased in size. One patient non-adherent with the geko™ and best practices had deterioration in his or her wounds. With the patients as their own control, the mean weekly healing rate with the geko™ was 9·35% (±SD 0·10) compared to 0·06% (±SD 0·10) prior to baseline, which was statistically significant (P < 0·01). Three patients not in optimal therapy increased compression due to decreased pain, further enabling healing. This study was not a randomised investigation, although the patients acted as their own controls. A pragmatic evaluation reflects the reality of the community sector; in spite of best practices or evidence-based care, therapy is not uniformly applied, with some participants unable to tolerate or indeed comply with optimal compression therapy. Rash occurred under the devices in 7 of 12 (58%) patients. One patient stopped the device due to rash, while another had to take breaks from using the device. Subsequently, the manufacturer (FirstKind Ltd) has developed a new device and protocol specific to the requirements of wound therapy to minimise this response. This small case series demonstrated the highly significant effectiveness of the geko™ device in these hard-to-heal VLUs. Further evaluations to determine dose and patient selection criteria are underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».