Evaluation of a muscle pump‐activating device for non‐healing venous leg ulcers
Notice bibliographique
Résumé
This evaluation involves an innovative muscle pump-activating device (geko™) as an adjunctive therapy with best practices for non-healing venous leg ulcers (VLUs). Stimulating the common peroneal nerve (at the fibular head), the geko™ device creates a response that acts as foot and calf muscle pumps, increasing venous, arterial and microcirculatory flow. The aim was to evaluate and determine if the geko™ is effective in this population and if it should be added to the medical supply formulary. In all, 12 patients with 18 recalcitrant VLUs (defined as less than 30% reduction in wound size in 30 days with best practices) in two community settings in Ontario consented to the evaluation and were treated with the geko™ for up to 20 weeks. A total of 44% of wounds healed, and 39% decreased in size. One patient non-adherent with the geko™ and best practices had deterioration in his or her wounds. With the patients as their own control, the mean weekly healing rate with the geko™ was 9·35% (±SD 0·10) compared to 0·06% (±SD 0·10) prior to baseline, which was statistically significant (P < 0·01). Three patients not in optimal therapy increased compression due to decreased pain, further enabling healing. This study was not a randomised investigation, although the patients acted as their own controls. A pragmatic evaluation reflects the reality of the community sector; in spite of best practices or evidence-based care, therapy is not uniformly applied, with some participants unable to tolerate or indeed comply with optimal compression therapy. Rash occurred under the devices in 7 of 12 (58%) patients. One patient stopped the device due to rash, while another had to take breaks from using the device. Subsequently, the manufacturer (FirstKind Ltd) has developed a new device and protocol specific to the requirements of wound therapy to minimise this response. This small case series demonstrated the highly significant effectiveness of the geko™ device in these hard-to-heal VLUs. Further evaluations to determine dose and patient selection criteria are underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».