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Enregistrement W2739693212 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-3351

Abstract 3351: Aberrant RNA editing of GLI1 promotes malignant regeneration in multiple myeloma

2017· article· en· W2739693212 sur OpenAlexaff
Elisa Lazzari, Nathaniel P. Delos Santos, Christina Wu, Heather Leu, Gabriel Pineda, Shawn Ali, Caitlin Costello, Mark Minden, Raffaella Chiaramonte, Leslie Crews, Catriona Jamieson

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA editingBiologyCancer researchRNAAdenosine deaminaseADARPlasma cell leukemiaMultiple myelomaGenome editingAdenosineImmunologyGeneGeneticsCRISPR

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Despite novel therapies, most of multiple myeloma (MM) patients relapse as a result of clonal evolution in inflammatory microenvironments. Adenosine-to-inosine (A-to-I) RNA editing, driven by inflammatory cytokine-responsive adenosine deaminase acting on RNA1 (ADAR1), promotes cancer progression by enhancing survival and self-renewal of malignant progenitor cells. Amplifications of chromosome 1q21, containing IL-6R and ADAR1 loci, occur frequently in high-risk MM patients, who frequently develop secondary plasma cell leukemia (PCL) and have shorter survival. While increased IL-6 signaling has been linked to relapse and A-to-I editing contributes to therapeutic resistance in a broad array of malignancies, the role of ADAR1 in MM pathogenesis has not been elucidated. This study aimed to investigate whether pro-inflammatory cues in MM activate ADAR1 editing thereby promoting malignant regeneration. Procedures: Publicly available primary patient datasets were analyzed and validated in a separate cohort of biobanked primary samples and human myeloma cell lines. Lentiviral vector-mediated activation or knockdown of ADAR1, or treatment with extrinsic pro-inflammatory stimuli, was utilized to probe the functional impact of RNA editing activity in MM models. Site-specific qPCR was used to quantify RNA editing in specific cancer stem cell-associated loci. Functional effects of ADAR1 activity were assessed in in vitro survival and self-renewal assays, and in novel in vivo PCL xenografts. Results: Patients harboring 1q21 amplification showed significant and stage-dependent increases in ADAR1 expression. In a set of separate primary PCL samples, aberrant RNA editing in the coding region of the Hedgehog (Hh) pathway transcription factor GLI1 was observed in high ADAR1-expressing samples. Notably, increased GLI1 editing, previously reported to have increased capacity to activate its transcriptional targets, was detected in serially transplantable, patient-derived xenograft models. Furthermore, abolition of ADAR1 editase activity impaired GLI1 editing. Lastly, in vitro pro-inflammatory IL-6 stimulation, or continuous exposure to the immunomodulatory drug lenalidomide led to increased ADAR1 mRNA and protein levels, with a concomitant induction of RNA editing activity. Conclusions: In MM, 1q21 amplification has been linked to progression. We provide new evidence linking expression and activity of ADAR1, located on 1q21, and disease stage. Because ADAR1 induces transcript recoding, A-to-I editing could contribute to the marked transcriptomic diversity typical of advanced MM. While the Hh pathway has been linked to cancer stem cell generation in human MM, here we identified a primate-specific mechanism of Hh pathway activation in MM through RNA editing-dependent stabilization of GLI1. Together, both genetic and microenvironmental factors modulate epitranscriptomic deregulation of cancer stem cell pathways in MM. Citation Format: Elisa Lazzari, Nathaniel Delos Santos, Christina Wu, Heather Leu, Gabriel Pineda, Shawn Ali, Caitlin Costello, Mark Minden, Raffaella Chiaramonte, Leslie Crews, Catriona Jamieson. Aberrant RNA editing of GLI1 promotes malignant regeneration in multiple myeloma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3351. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3351

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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