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Enregistrement W2739747835 · doi:10.1093/neuonc/nox142

Divergent evolution of temozolomide resistance in glioblastoma stem cells is reflected in extracellular vesicles and coupled with radiosensitization

2017· article· en· W2739747835 sur OpenAlexafffund
Delphine Garnier, Brian Meehan, Thomas Kislinger, Paul Daniel, Ankit Sinha, Bassam Abdulkarim, Ichiro Nakano, Janusz Rak

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTemozolomideExtracellular vesiclesGlioblastomaCancer researchMicrovesiclesStem cellExtracellularVesicleResistance (ecology)Radiation toleranceChemistryBiologyCell biologyMedicineRadiation therapyInternal medicineGeneBiochemistrymicroRNAEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Glioblastoma (GBM) is almost invariably fatal due to failure of standard therapy. The relapse of GBM following surgery, radiation, and systemic temozolomide (TMZ) is attributed to the ability of glioma stem cells (GSCs) to survive, evolve, and repopulate the tumor mass, events on which therapy exerts a poorly understood influence. Methods: Here we explore the molecular and cellular evolution of TMZ resistance as it emerges in vivo (xenograft models) in a series of human GSCs with either proneural (PN) or mesenchymal (MES) molecular characteristics. Results: We observed that the initial response of GSC-initiated intracranial xenografts to TMZ is eventually replaced by refractory growth pattern. Individual tumors derived from the same isogenic GSC line expressed divergent and complex profiles of TMZ resistance markers, with a minor representation of O6-methylguanine DNA methyltransferase (MGMT) upregulation. In several independent TMZ-resistant tumors originating from MES GSCs we observed a consistent diminution of mesenchymal features, which persisted in cell culture and correlated with increased expression of Nestin, decline in transglutaminase 2 and sensitivity to radiation. The corresponding mRNA expression profiles reflective of TMZ resistance and stem cell phenotype were recapitulated in the transcriptome of exosome-like extracellular vesicles (EVs) released by GSCs into the culture medium. Conclusions: Intrinsic changes in the tumor-initiating cell compartment may include loss of subtype characteristics and reciprocal alterations in sensitivity to chemo- and radiation therapy. These observations suggest that exploiting therapy-induced changes in the GSC phenotype and alternating cycles of therapy may be explored to improve GBM outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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