An assessment of the efficacy of rub stations for detection and abundance surveys of Canada lynx (<i>Lynx</i> <i>canadensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Barbed and scented rub pads that rely on a cheek-rubbing behavioural response are a standard survey design that has been used extensively across the range of Canada lynx (Lynx canadensis Kerr, 1792). However, there have not been any published studies evaluating the effectiveness of rub stations for detecting lynx by comparing other simultaneous survey methods. We used a combination of paired rub stations and remote cameras at 41 sites to compare detection probabilities between the two methods and conduct a mark–recapture population estimate of Canada lynx using rub stations to further interpret our findings. The detection probability calculated using cameras approached 1.0 for most of the winter season (mean = 0.88), whereas it remained less than 0.52 for hair rub stations (mean = 0.27). The low and variable detection probability using hair snags, high detection probability using cameras, and the potential gender or individual bias in rubbing behaviour based on our mark–recapture analysis suggest that rub stations are not the most efficient survey method available for Canada lynx. Until additional research incorporating spatial scale, seasonal timing, gender bias, and survey design is conducted, we urge caution in the use of hair stations that rely on the cheek-rubbing behaviour of Canada lynx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».