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Enregistrement W2739855284 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-8

Abstract 8: Anandamide reduces cell migration, invasion, and induces apoptosis in an <i>in vitro</i> model of prostate cancer

2017· article· en· W2739855284 sur OpenAlexaffabout
Domenica Roberto, Laurence Klotz, Vasundara Venkateswaran

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDU145LNCaPCannabinoid receptorAnandamideCancer researchCancerCancer cellEndocannabinoid systemApoptosisFatty acid amide hydrolaseAngiogenesisProstate cancerCell growthBiologyParacrine signallingReceptorMedicineInternal medicineAgonistBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction and Objective: Prostate cancer (PCa) is the most commonly diagnosed cancer in men and the second leading cause of cancer related death in Canada. A large body of evidence supports a possible role for cannabinoids in certain aspects of human health and disease, acting as palliative agents as well as inhibitors of cancer cell proliferation, migration, invasion, and the angiogenesis of tumours. Anandamide (AEA) is a highly potent endogenously produced compound that acts as an agonist of the cannabinoid receptors (CB1 and CB2) as well as the transient receptor potential vanilloid receptor 1. AEA is mainly metabolized by fatty acid amide hydrolase (FAAH) and overexpression of the enzyme in PCa tissues is correlated with greater invasivity, malignancy and increasing Gleason score. Majority of studies have focused on the effect of AEA treatment on cell proliferation, without much focus on prostate cancer biology. This study aims to determine the anti-cancer effect of AEA on PCa cells. We hypothesize that anandamide will reduce migration, invasion, and induce apoptosis in PCa cells. Methodology: Human PCa cells (DU145, LNCaP, and PC3) were treated with AEA at concentrations ranging from 1μM to 40μM and growth of cells (using the MTS assay) was assessed at various times. Wound-healing assays were conducted to investigate the migratory potential of cells following 24hr exposure to treatment, and trans-well invasion assays were performed to explore the influence of AEA on cell invasion. Flow cytometry, using the FITC Annexin V dead cell apoptosis kit, was used to detect the proportion of apoptotic versus proliferating cells following anandamide treatment. Results: There was a significant reduction in the proliferation of DU145 cells at concentrations of 20μM and 40μM AEA compared to controls (p=0.02, 0.005). LNCaP cells on the other hand required a higher concentration of AEA to achieve this effect (p=0.05). Cell migration and invasion studies on DU145 cells revealed a significant reduction in cell motility at 20μM and 40μM AEA (p=0.006, 0.0005) as well as a significant reduction in cell invasion at 20μM and 40μM ((p=0.0002, 0.0001). Flow cytometry results indicate a significant increase in the proportion of apoptotic cells compared to control (3 fold change) when treated with 20μM and 40μM in DU145 and LNCaP cells. Conclusion: We have shown that AEA has greatest significant influence on cell migration, invasion, and apoptosis. Further analysis on the role of AEA in these pathways is underway exploring alterations in expression levels of key proteins implicated in cell migration and apoptosis. Funding/ Conflicts of Interest: None Note: This abstract was not presented at the meeting. Citation Format: Domenica Roberto, Laurence Klotz, Vasundara Venkateswaran. Anandamide reduces cell migration, invasion, and induces apoptosis in an in vitro model of prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 8. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-8

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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