Simulation Analysis of Policy for Waste Treatment toward a Sound Material-cycle Society in Tokyo
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing resource productivity is effective to improve trade-off between the environment and economy. For minimizing consumption of natural resources required for economic activities, it is necessary to strengthen both material recycling and energy utilization, which reduce final disposal amount and return waste to economic activities as resource.This study seeks to clarify environmental economic policy for promoting establishment of sound material-cycle society subject to keeping or expanding the regional economic scale, and enhancing the amount of material recycling and reducing greenhouse gas (GHG) emissions. Study area is Tokyo metropolitan area. To reduce GHG emissions and final disposal amount, we consider promoting both material recycling and energy utilization thoroughly. Under these circumstances, we construct an expanded input-output model. The model includes the flows of waste and energy, and emissions of GHG. With restrictions on GHG emissions, Gross Regional Product (GRP) is maximized as the objective function. We quantitatively analyze how much tax and subsidy on discharging waste is required for sound material-cycle society along with analysis on effects of the policy by model simulation.The results show that, with 10 yen/kg tax on discharging waste, final disposal amount per GRP was 11% lower than the baseline case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».