Characterization of linear friction welded in-service Inconel 718 superalloy
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this thesis was to study the suitability of the linear friction welding (LFWing) process to manufacture or repair of Inconel® 718 superalloy (IN 718) aero engine BLISKs. This was achieved by simulating a LFW joint made of virgin (V) and in-service (IS) (from samples extracted from an actual turbine disk) IN 718 material. An in-depth microstructural characterization of the V and IS material in the as-received, as-welded and post weld heat treated (PWHT) conditions was carried out. Quantitative analysis of the phase constituents, such as the δ phase, MC-type carbides, MN-type nitrides and the γ grain size of the as-welded and PWHT samples was performed using electron backscattered diffraction (EBSD), scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive spectroscopy (EDS) analyses. Mechanical testing also revealed that variation in the γ grain size, as well as the distribution and the volume fraction of the precipitates had a significant impact on the alloy’s hardness and tensile properties. Defect analysis of the as-welded samples revealed that the weld interface was free of oxides, voids, contamination and liquation of secondary phases (e.g., carbides and Laves phases). Grain refinement of the γ grains was observed at the weld interface and was related to the occurrence of dynamic recrystallization during the LFWing process. Quantitative analysis of the residual strains and stresses in the as-received, as-welded and PWHT samples was achieved using the neutron diffraction technique. The results revealed that careful selection of the beam gauge volume and stress-free lattice spacing were essential for accurate stress analysis. The results suggested the residual stress increased in magnitude from the base metal and reached a peak at the weld interface. The peak magnitudes of the residual stresses were below the yield strength of IN 718. The results of this work are of significant importance when developing manufacturing and repair processes for IN 718 material components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».