Influence of Cell Surface and Nanomechanical Properties on the Flocculation Ability of Industrial Saccharomyces cerevisiae Strains
Notice bibliographique
Résumé
In the past few years, atomic force microscopy (AFM) has provided novel information on the ultrastructural and nanomechanical properties of yeast cell walls that play a major role in determining the flocculation characteristics of the yeasts. In this study, we used AFM to visualize at the nanoscale the cell surface topography and to determine cell wall nanomechanical properties (e.g. elasticity and adhesion) of different strains of S. cerevisiae employed for brewing, winemaking and fuel alcohol production. Cell surface topography was found to correlate with the flocculation behaviour of these strains during their late stationary phase, with the cell surface of flocculent cells being rougher than that of weakly flocculent cells. The elastic modulus of the yeast cell walls showed that weakly flocculent strains had a more rigid cell wall than highly flocculent strains. This difference in elasticity seemed to have an effect on the adhesive properties of the yeast cell walls, with weakly flocculent yeasts displaying lower adhesion energy than the highly flocculent strains. These findings seem to indicate that yeast cell surface nanomechanical properties play an important role in governing flocculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».