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Enregistrement W2740077568 · doi:10.1109/jsen.2017.2734692

Dual Active Resonator for Dispersion Coefficient Measurement of Asphaltene Nano-Particles

2017· article· en· W2740077568 sur OpenAlexaff
Mohammad Abdolrazzaghi, Mojgan Daneshmand

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersion (optics)Analytical Chemistry (journal)ResonatorHeptaneMaterials sciencePhysicsChemistryOpticsThermodynamicsOptoelectronicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dispersion and diffusion of Asphaltene particles in n-Heptane is measured to investigate the solution characteristics of different concentrations in wide range of 0.000625-0.625 (%wt). Planar split ring resonator (SRR) is armed with active circuitry (active resonator) to enhance the quality factor over 3 K to achieve ultra-high resolution sensing and track minute variations in microfluidic tube. Parallel SRRs as dual active resonator are performing independently, both in sensing and resolution, at 1.03 GHz (fL) and 1.149 GHz (fH) as the sensing tool in non-contact mode to monitor the spread of model oil (short pulse) in n-Heptane (continuous flow). With the frequency shifts (ΔfL, ΔfH), average flow rate, and the inner diameter of the tube, the molecular diffusion coefficient, and then the dispersion coefficient can be rapidly derived according to two-window solution of Taylor-Aris dispersion analysis. Samples with higher concentration of Asphaltene are shown to have faster spread and larger dispersion in the flow. Dispersion coefficients of the samples cover the range of 5.2-7 × 10-4mm2/s in great agreement with conventional methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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