Digital Rock Approaches to Estimate the Impact of Early Quartz Cementation in Miocene Deepwater Sands Niger Delta Basin, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Quartz cement forming as syntaxial overgrowths is one of the most abundant cement type in sandstones. The rim and occluding cements develop around the surfaces of frame work grains and fill up pore spaces with no preferred orientation with grain surfaces. Imaging the various forms of quartz cement generation and development in 3D as it increases through time will help in further evaluation and better understanding of a reservoir in deep water sands in Niger Delta Basin.Petrographic analysis was performed on 10 Samples with micron resolutions of 0.675 and 0.337 per pixel. Scanning Electron Microscopy (SEM) using the Cathoduluminiscence (CL) and Back Scattered Electron (BSE) was employed in delineating the detrital quartz from the syntaxial quartz cements. Image J Software and Scandium Software were employed in binarizing the BSE image samples and study the iteration porosity, final porosity and permeability. 3DSlicer software was employed to produce 3D images for better understanding of the impact of early cement in the deep water sands. Two Phase Flow Models was also generated for each samples to outlines the effect of cementation.Quartz cement reduces porosity and peremability significantly at early stages of quartz cementation. Small local quartz overgrowths do join and link together with increasing cement precipitation hence gradually impeding porosity and drastically reducing permeability. Modelled results showed similar trends and this is an indication that when analysing a top reservoir unit, once the cementation is more than 6% the possibility of it being a good reservoir is relatively low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».