Experimental validation of equilibrium based mathematical modelling of liquid‐liquid phase transfer catalysis
Notice bibliographique
Résumé
The reaction between two compounds which reside in immiscible phases can be accelerated using a phase transfer catalyst. The catalyst helps to transfer a species ion from one phase to the other phase, thus promoting its reaction. Several mechanisms have been proposed to describe phase transfer catalyzed reactions. In this work, we have carried out an experimental and theoretical study of phase transfer catalysis in batch mode. A mathematical model is developed which helps to predict the progress of the reaction under different operating conditions. Here the different species in the aqueous phase are assumed to be in equilibrium and these react with the species in the organic phase. The effect of diffusional resistance inside the dispersed organic phase is shown to be negligible. The two reaction systems studied are the phase transfer catalyzed (i) thioetherification and (ii) benzyl alcohol oxidation using sodium hypochlorite. Batch experiments were performed to determine the effect of catalyst loading, solvent dilution, and pH. The experimental results show that with an increase in catalyst loading, the phase transfer catalyzed reactions were accelerated. The use of a minimal amount of solvent results in a better performance. Benzyl alcohol oxidation is favoured under low pH conditions. The developed model is able to capture the performance of the system over a wide range of operating conditions accurately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».