Abstract 107: Mechanism of anticancer activity of BPS-001 (lyophilized leech saliva extract)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent studies, investigating the composition and therapeutic potential of leech saliva have identified many peptides and proteins with multiple therapeutic properties including anti-thrombotic, antimicrobial and anti-metastatic. In vitro anti-cancer effects were shown in breast, prostate and lung cells lines. In vivo anticancer activity of the extract was shown in multiple breast and prostate cancer xenografts studied by our lab. In our previous studies, BPS-001 was non-toxic and demonstrated various activities including pro-apoptotic properties, inhibition of cellular adhesion, angiogenesis and downregulation of AR expression. To investigate the affected pathways, mechanistic studies were carried out using in vivo and in vitro treated samples. Protein expression in samples was determined by Western blotting of in vitro and in vivo samples. AR expression was measured using an eGFP reporter assay in LNCaP cells, with PSA also measured in the media using cobas e 411 analyzer. BPS-001 inhibited Proteinase Activated Receptor 1 (PAR-1) which is responsible for hormone like cellular signals in different cancer cells including those of the breast and prostate. Moreover, in LNCaP cells AR activation and PSA expression were significantly inhibited after treatment with BPS-001. Inhibition of PI3K and PLCG2 were also observed. It has been found that BPS-001 modulates a plethora of pathways which makes it a very promising candidate for treatment of cancer with an important advantage of low toxicity and potential resistance. Citation Format: Amr Ammar, Emma Guns, Omer Kucuk, Abdualrahman Abdualkader, Mohamed Alaama, A.B.M. Helal Uddin, Abbas Ghawi, Mohamed Hassona. Mechanism of anticancer activity of BPS-001 (lyophilized leech saliva extract) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 107. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-107
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».