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Enregistrement W2740300399 · doi:10.1139/cgj-2017-0044

A simplified method to estimate curvatures of continuous pipelines induced by normal fault movement

2017· article· en· W2740300399 sur OpenAlexvenueno aff
Jiangwei Shi, Yu Wang, Yonghui Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurvatureDimensionless quantityPipeline transportGeotechnical engineeringStiffnessGeologyFault (geology)Structural engineeringMechanicsParametric statisticsCentrifugeFinite element methodEngineeringGeometryMathematicsSeismologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant permanent fault rupture may occur during earthquakes and induce adverse effects on pipelines when they are located within a fault zone. Although fault movement–pipeline interaction has attracted increasing research attention recently, a simplified method that can be used to directly estimate curvatures of continuous pipelines due to normal fault movement has not been developed. In this study, a systematic finite element (FE) parametric study with 950 FE runs is conducted to investigate normal fault movement–induced bending behavior in continuous pipelines. Centrifuge test results are adopted to verify the numerical model. It is found that ground settlement due to normal fault movement is well captured by an error function. A dimensionless plot is developed between relative pipe–soil stiffness and ratio of maximum pipe curvature to maximum ground curvature. The maximum curvatures of pipelines due to normal fault movement can be estimated directly from the developed dimensionless plot. As the relative pipe–soil stiffness increases from 1.0 × 10 –4 to 1.0 × 10 3 , the curvature ratio decreases from 1 to 0. When the relative pipe–soil stiffness is less than 1.0 × 10 –3 , the curvature ratio is close to 1. In contrast, the curvature ratio is close to zero when the relative pipe–soil stiffness is larger than 10 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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