Antecedents and Consequences of Exploration and Exploitation Decisions : Evidence from Corporate Venture Capital Investing
Notice bibliographique
Résumé
Antécédents et Conséquences des Activités d'Exploration et d'Exploitation : Une Analyse Empirique dans le domaine du Corporate Venture Capital Cette thèse étudie la façon dont l’atteinte ou non des objectifs et la gouvernance influencent la direction du changement organisationnel – en termes d’exploration et d’exploitation - et analyse l’impact de ces effets sur la performance de l’entreprise au fil du temps. Dans un premier temps, je procède à une analyse détaillée de la littérature sur le Corporate Venture Capital afin de positionner mon propre travail de recherche dans le champs considéré et confirmer l’originalité de mes contributions. Ensuite, dans la première étude, j’examine comment la non-atteinte des objectifs fixés influe sur la direction du changement organisationnel mis en oeuvre dans l'entreprise, et étudie la façon dont ces changements sont influencés par la place qu’occupent les actionnaires stables ou passagers dans le capital de l’entreprise. Dans la seconde étude, je vérifie empiriquement la validité des propositions formulées en examinant les investissements de corporate venture capital (CVC) réalisés par un échantillon d’entreprises ayant une forte activité CVC. Enfin, l'équilibre entre exploration et exploitation au fil du temps, ainsi que les caractéristiques des oscillations entre ces deux types d’activités sont examinés dans la troisième étude constituant cette thèse. Les analyses empiriques portent sur les investissements de CVC effectués par 286 entreprises des États-Unis sur la période 1993-2013. Cette thèse contribue à la théorie comportementale de l’entreprise (Behavioral Theory of the Firm) en examinant la façon dont la structure du capital et l’actionnariat influe sur la prise de décisions en matière d’innovation et de changement. En étudiant la façon dont l'inertie organisationnelle et les phases de changement affectent les activités d'exploitation et d'exploration, cette thèse contribue aussi à la recherche sur l’ambidextrie organisationnelle. Pour finir, ce travail participe à la recherche sur le corporate venture capital au travers de l’étude des antécédents et des conséquences des activités d'exploration et d’exploitation dans le cadre de l’investissement CVC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».