Antecedents and Consequences of Exploration and Exploitation Decisions : Evidence from Corporate Venture Capital Investing
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Abstract
Antécédents et Conséquences des Activités d'Exploration et d'Exploitation : Une Analyse Empirique dans le domaine du Corporate Venture Capital Cette thèse étudie la façon dont l’atteinte ou non des objectifs et la gouvernance influencent la direction du changement organisationnel – en termes d’exploration et d’exploitation - et analyse l’impact de ces effets sur la performance de l’entreprise au fil du temps. Dans un premier temps, je procède à une analyse détaillée de la littérature sur le Corporate Venture Capital afin de positionner mon propre travail de recherche dans le champs considéré et confirmer l’originalité de mes contributions. Ensuite, dans la première étude, j’examine comment la non-atteinte des objectifs fixés influe sur la direction du changement organisationnel mis en oeuvre dans l'entreprise, et étudie la façon dont ces changements sont influencés par la place qu’occupent les actionnaires stables ou passagers dans le capital de l’entreprise. Dans la seconde étude, je vérifie empiriquement la validité des propositions formulées en examinant les investissements de corporate venture capital (CVC) réalisés par un échantillon d’entreprises ayant une forte activité CVC. Enfin, l'équilibre entre exploration et exploitation au fil du temps, ainsi que les caractéristiques des oscillations entre ces deux types d’activités sont examinés dans la troisième étude constituant cette thèse. Les analyses empiriques portent sur les investissements de CVC effectués par 286 entreprises des États-Unis sur la période 1993-2013. Cette thèse contribue à la théorie comportementale de l’entreprise (Behavioral Theory of the Firm) en examinant la façon dont la structure du capital et l’actionnariat influe sur la prise de décisions en matière d’innovation et de changement. En étudiant la façon dont l'inertie organisationnelle et les phases de changement affectent les activités d'exploitation et d'exploration, cette thèse contribue aussi à la recherche sur l’ambidextrie organisationnelle. Pour finir, ce travail participe à la recherche sur le corporate venture capital au travers de l’étude des antécédents et des conséquences des activités d'exploration et d’exploitation dans le cadre de l’investissement CVC.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".