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Enregistrement W2740656430 · doi:10.1021/acs.chemmater.7b00841

All-Organic Sodium Hybrid Capacitor: A New, High-Energy, High-Power Energy Storage System Bridging Batteries and Capacitors

2017· article· en· W2740656430 sur OpenAlexaff
Ranjith Thangavel, K. Karthikeyan, Dae-Ung Kim, Yun‐Sung Lee

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésCapacitorMaterials scienceSupercapacitorEnergy storageEnvironmentally friendlyPower densityNanotechnologyElectrodeElectrical engineeringPower (physics)ChemistryCapacitanceVoltageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of hybrid capacitors (HCs) has become essential for meeting the rising demand for devices that simultaneously deliver high energy with high power. Although the challenge to develop high-performance HCs remains great, it is also simultaneously essential to develop an eco-friendly and cleaner energy storage system for sustainable future use. To date, hybrid capacitors utilize heavily toxic inorganic insertion electrodes and hazardous coke-derived porous carbon adsorption electrodes to host ions. Herein, we present a conceptually novel all-organic sodium hybrid capacitor (OHC), rationally designed by replacing the conventional electrodes with clean, green, and metal free organic molecules, to host ions. A high energy density of ∼95 Wh kg –1 and an ultrahigh power density of 7 kW kg –1 (based on active mass in both electrodes) are achieved with a low energy loss of ∼0.22% per 100 cycles (∼89% retention after 5000 cycles), outperforming conventional HCs. The outstanding energy–power behavior of OHC bridges the performance gap between batteries and capacitors. This research holds great promise for the development of next-generation eco-friendly, clean, green, and safer high-energy, high-power devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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