Platelet activation and clotting cascade activation by dialyzers designed for high volume online hemodiafiltration
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hemodialysis patients are pro-thrombotic. Higher volume online postdilutional hemodiafiltration (OL-HDF), with increasing hematocrit increases the risk of clotting in the extracorporeal circuit (ECC). We wished to determine whether OL-HDF increased platelet activation and ECC clotting. METHODS: Coagulation parameters, platelet, white cell, and endothelial activation markers were measured at the start and end of dialysis sessions in 10 patients and also pre- and post-dialyzer after 15 minutes using two different dialyzers designed for high volume OL-HDF; cellulose triacetate (TAGP) and polysulphone (PS), and polyvinylpyrrolidone (PVP). Patients were anticoagulated with a heparin bolus. FINDINGS: At the start of OL-HDF, D dimers, thrombin antithrombin complexes (TATs), and soluble adhesions molecules (sICAM-1 and sVCAM-1) were increased. Post-treatment soluble P selectin (PS/PVP 26.7 ± 7.1 versus 36.6 ± 9.9; TAGP 28.7 ± 7.2 versus 43.5 ± 8.4 ng/ml, P < 0.001), and soluble CD40 ligand (PS/PVP 297 ± 228 versus 552 ± 272, TAGP 245 ± 187 versus 390 ± 205 ng/ml, P < 0.05) increased. Post-dialyzer concentrations increased versus pre-dialyzer for tissue factor (PS/PVP 117 ± 12 versus 136 ± 16, TAGP 100 ± 25 versus 128 ± 40 ng/ml, P < 0.05), factor VIIIc (PS/PVP 174 ± 54 versus 237 ± 83, TAGP 163 ± 60 versus 247 ± 102 IU/ml, P < 0.01), sVCAM-1 (PS/PVP 782 ± 64 versus 918 ± 140, TAGP 722 ± 121 versus 889 ± 168 ng/ml, P < 0.01), and D-dimers (PS/PVP 292 ± 132 versus 355 ± 167, TAGP 300 ± 129 versus 391 ± 171 ng/ml, P < 0.001). There was no macroscopic thrombus noted in the ECC, and no increase in microparticles, platelet factor-4, or TATs. DISCUSSION: Despite being pro-thrombotic, with activation of platelets, and lymphocytes during passage through ECC, no macroscopic clotting, or increased TATs were noted during OL-HDF, and no major differences between cellulosic and polysulphone dialyzers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».