Structure Behavior of Thin Sections Casting with Self-Compacting Concrete under Flexure
Notice bibliographique
Résumé
Self-compacting concrete (SCC) was first developed in Japan about 30 years ago in order to reach durable concrete structure. The concept of SCC was proposed to reduce labors in the placement of concrete by elimination or reducing the need for vibration to achieve consolidation and suitability for all scales needed. This research aimed to investigate the feasibility of using self-compacting concrete in civil engineering applications as a producing a precast unit used in tunnel. An experimental program was carried out and a finite element model with ANSYS15 was adopted. This paper presented applications of self-compacted concrete for casting thin structural hollow members. These members can be used as precast units in construction of tunnel to decrease the problems in high way roads due to the difficulty of using crossing bridges especially for children and old people which are very useful for developing countries with great economic advantages. A total of fourteen hollow beams were casted and tested. The main variables taken into consideration were the type of reinforcement (reinforced steel bar and steel wire meshes), the types of steel wire meshes (expanded and welded steel wire mesh), number of layers of steel meshes, cross section thickness of concrete, concrete cover thickness and the shape of cross section (square or circular). Special attention to initial cracking load, ultimate load, deflection, cracking pattern, energy absorption and ductility index were investigated. Results showed using welded wire mesh improves the behavior of hollow beams compared with expanded welded wire mesh as the energy absorption and ductility index was increased by 25 % and 10 %, respectively for cross sections reinforced with welded mesh compared with cross sections reinforced with Expanded mesh. Keywords : self-compacting concrete, wire mesh, precast tunnel, thin members, ductility index, energy absorption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».