Effect of humic and fulvic substances and Moringa leaf extract on Sudan grass plants grown under saline conditions
Notice bibliographique
Résumé
Salinity is the major stress factor that limits crop cultivation, especially in developing countries. A randomized complete block, factorial (3-factor) experiment was conducted on Sudan grass grown on nonsaline and saline soils to assess humic substances with or without foliar spraying Moringa leaf extract (MLE). Factors were (i) soil (three different levels of salinity), i.e., S1: nonsaline [electrical conductivity (EC) = 3.01 dS m−1], S2: medium saline (6.12 dS m−1), and S3: highly saline (12.33 dS m−1); (ii) humic substances, i.e., B0: no addition, B1: humic acid (HA) as potassium (K) humate, B2: fulvic acid (FA) as K fulvate, and B3: HA and FA; (iii) foliar spray with MLE, i.e., C0: nontreated and C1: foliar spray. Results indicated that total chlorophyll, nutrient uptake, available nitrogen (N), phosphorus (P), and K significantly decreased within each humic substances application, and MLE with increasing salinity concentration. The highest values of fresh, dry weight, total chlorophyll, and NPK uptake under different salinity levels were observed with application of substances and MLE. Spraying of MLE increased cumulative yield and nutrient uptake by Sudan grass compared with the untreated ones. The treatment of HA and FA with or without spraying MLE gave the highest values of available NPK under the salinity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».