Brief Report: Human Acute Myeloid Leukemia Reprogramming to Pluripotency Is a Rare Event and Selects for Patient Hematopoietic Cells Devoid of Leukemic Mutations
Notice bibliographique
Résumé
Induced pluripotent stem cell reprogramming has provided critical insights into disease processes by modeling the genetics and related clinical pathophysiology. Human cancer represents highly diverse genetics, as well as inter- and intra-patient heterogeneity, where cellular model systems capable of capturing this disease complexity would be invaluable. Acute myeloid leukemia (AML) represents one of most heterogeneous cancers and has been divided into genetic subtypes correlated with unique risk stratification over the decades. Here, we report our efforts to induce pluripotency from the heterogeneous population of human patients that represents this disease in the clinic. Using robust optimized reprogramming methods, we demonstrate that reprogramming of AML cells harboring leukemic genomic aberrations is a rare event with the exception of those with de novo mixed-lineage leukemia (MLL) mutations that can be reprogrammed and model drug responses in vitro. Our findings indicate that unlike hematopoietic cells devoid of genomic aberrations, AML cells harboring driver mutations are refractory to reprogramming. Expression of MLL fusion proteins in AML cells did not contribute to induced reprogramming success, which continued to select for patient derived cells devoid of AML patient-specific aberrations. Our study reveals that unanticipated blockades to achieving pluripotency reside within the majority of transformed AML patient cells. Stem Cells 2017;35:2095-2102.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».