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Enregistrement W2741013380

Insecticide Use Maintains Productivity of European Oilseed Rape Fields

2011· article· en· W2741013380 sur OpenAlexaboutno aff
Leonard Gianessi, Ashley Williams

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRapeseedBiologyCropAgronomyProductivityPollenBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oilseed rape is an important crop in the European Union. Rapeseed oil is used in the production of cooking oils, margarines and salad dressings. After the oil has been pressed out, the solid remains of the rapeseed are used as animal feed. Oilseed rape is called “canola” in the U.S. and Canada. The name “rape” originated from the Latin word “rapum” meaning turnip. In Europe, oilseed rape is attacked by a wide range of insect pests. Insects attack the roots, stems, leaves, flowers, pods, and seeds of oilseed rape plants. In the years before development of chemical insecticides, yield losses due to insects in European rapeseed fields were significant. In Germany, a full yield of rapeseed was harvested only one year during the period from 1910 to 1939. Yield reductions from insect pests averaged 25% and amounted to as much as 50% in two years [1]. A recent survey determined that in 18 of 20 European countries, 50% or more of the rapeseed acres are sprayed with insecticides to control populations of blossom beetles (also called pollen beetles)[2]. In 8 of the countries, more than 90% of the rapeseed acres are sprayed for blossom beetles. Blossom beetles hibernate in the woods and migrate to rape fields attracted by the crop’s yellow flowers. The adults feed on pollen, and lay eggs in holes chewed in the base of the flower buds. An individual female lays up to 185 eggs. The eggs hatch and the larvae feed on the flower parts for up to three weeks [3]. Feeding by larvae results in buds falling from the plant, resulting in podless stalks and dramatically reduced yields [4].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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