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Enregistrement W2741033393 · doi:10.5539/jsd.v10n4p97

Cultural Value Transformation in Traditional Market Spatial Planning in City of Denpasar, Gianyar and Klungkung – Bali, Indonesia

2017· article· en· W2741033393 sur OpenAlexvenueno aff
Widiastuti Widiastuti, Syamsul Alam Paturusi, Ngakan Ketut Acwin Dwijendra

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and Artistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Udayana
Mots-clésZoningPoliticsValue (mathematics)Scale (ratio)Space (punctuation)Traditional economySociologyEconomyEconomic geographyGeographyPolitical scienceLawEconomicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to determine the cultural values that underlie the formation of traditional market spatial patterns. In this research will be studied traditional market spatial pattern, change-morphology, hidden cultural values in the form of the morphology, and the factors that cause change. This research takes place in traditional markets in the city of Denpasar, Gianyar, and Klungkung, Bali Indonesia. This research uses descriptive qualitative method with multi layer mapping technique and interview. The results of this study indicate that the morphology of traditional markets on a city scale is one of the three pillars of palace power: political, economic and cultural. At footprint scale of the traditional market morphology is a transformation of the conception of the spatial value of traditional Balinese space that places the function of the purity zones. From the beginning of the formation of the market there are some morphological changes both on the scale of the city and the scale of the site, especially with regard to the placement of the shrine. The main factors causing the change are political and cultural change. Political factors started in the fall of the castle into the hands of the invaders and the cultural factor is the community's attempt to restore the market zoning to a more appropriate traditional spatial conception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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