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Enregistrement W2741044723 · doi:10.20361/g2rd6w

Women in Science: 50 Fearless Pioneers Who Changed the World by R. Ignotofsky

2017· article· en· W2741044723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueScience Education and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt historyStyle (visual arts)GlossaryWomen in scienceGriffinAstronomerHistoryArtClassicsVisual artsSociologyPhilosophyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ignotofsky, Rachel. Women in Science: 50 Fearless Pioneers Who Changed the World. 10 Speed Press, 2016.“It’s a Scientific Fact: Women rock!” This is the statement on the back cover of Rachel Ignotofsky’s fabulous book about women in science. This illustrated hardcover book surveys 50 women scientists’ achievements and biographies in bold style. The book includes women scientists ranging from agriculture, mathematics, chemistry, geology all the way to particle physics and astronomy. Each scientist has been allotted a two-page spread with a full-page biography, that is illustrated with bright and colourful drawings relevant to their discoveries and areas of research. Dispersed between the biographies are info-graphic sections that showcase scientific implements, a glossary, and even statistics about women in STEM.I was immediately drawn to this book by the colourful illustrations (also drawn by Ignotofsky) on both the cover and interlaced throughout the glossy pages of this book. The biographies strike an excellent balance between detail and brevity. I thoroughly enjoyed reading about the many women scientists I had never learned about before, like Hypatia, a mathematician who lived in Alexandria, Egypt in 350 CE, Emmy Noether who worked for Einstein’s team on the theory of relativity, Cecilia Payne-Gaposchkin who discovered the sun was comprised of Hydrogen and Helium and Rosalind Franklin who discovered the DNA double helix. This book left me with an overwhelming sense of the remarkable discoveries by women in science.Women in Science can be enjoyed all ages of readers, including adults. Older readers will enjoy the facts and information within the biographies, while younger readers can read the many illustrations. This book would be especially great to share with young girls, to inspire curiosity and interest in the sciences, and to show that they can follow in the footsteps of many great women scientists. Highly recommended.Highly recommended: 4 out of 4 stars Reviewer: Hanne PearceHanne Pearce has worked at the University of Alberta Libraries since 2004. She holds a BA and MLIS and is currently working towards her Master of Arts in Communications and Technology. Her research interests include: visual communication, digital literacy, information literacy and the intersections between communication work and information work. She is also a freelance photographer and graphic designer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle