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Enregistrement W2741056151 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-2653

Abstract 2653: The anti-myeloma activity of TTI-621 (SIRPαFc), a CD47-blocking immunotherapeutic, is enhanced when combined with a proteasome inhibitor

2017· article· en· W2741056151 sur OpenAlexaff
Emma Linderoth, Simone Helke, Vivian Lee, Tapfuma Mutukura, Mark Wong, Gloria H. Y. Lin, Lisa D. Johnson, Xinli Pang, Jeff Winston, Penka S. Petrova, Robert A. Uger, Natasja Nielsen Viller

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensTrillium Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD47Cancer researchBortezomibPhagocytosisMacrophageProteasome inhibitorImmune systemImmunologyMultiple myelomaMedicineBiologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CD47 is transmembrane glycoprotein that delivers an anti-phagocytic (“do not eat”) signal by binding to its receptor, signal-regulatory protein α (SIRPα), on the surface of macrophages. Many tumors, including multiple myeloma (MM), express high levels of CD47 as a means to exploit the CD47-SIRPα pathway and escape macrophage-mediated immune surveillance. TTI-621 (SIRPαFc) is a soluble recombinant fusion protein consisting of the CD47-binding domain of human SIRPα linked to the Fc region of human IgG1. It is designed to promote anti-tumor responses by blocking the CD47 “do not eat” signal and engaging activating Fcγ receptors on macrophages. We have previously shown that TTI-621 enhances phagocytosis of malignant cells in vitro and exhibits anti-tumor activity in acute myeloid leukemia and B lymphoma xenograft models. In this study we investigated the anti-myeloma activity of TTI-621 as both a single agent and in combination with bortezomib or carfilzomib, two proteasome inhibitors that are approved for use in MM patients. The ability of TTI-621 to trigger macrophage phagocytosis of MM cells was assessed using a flow cytometry-based phagocytosis assay. Blockade of CD47 using TTI-621 effectively triggered macrophage-mediated phagocytosis of MM cells, and this anti-tumor effect was significantly enhanced by pre-treatment of MM cells with bortezomib or carfilzomib. In order to understand the molecular mechanism behind this enhanced phagocytic effect, we performed immunophenotyping of the tumor cells and observed an upregulation of pro-phagocytic “eat” signals on the tumor cell surface that potentially augment the phagocytic response. To investigate whether CD47 blockade in the context of proteasome inhibition translates to enhanced anti-tumor activity in vivo, we employed a MM xenograft model. NOD.SCID mice were subcutaneously engrafted with human MM cells followed by treatment with TTI-621, in the absence or presence of concurrent administration of a proteasome inhibitor. As monotherapies, both TTI-621 and the proteasome inhibitor reduced tumor burden relative to vehicle controls. Moreover, the combination of CD47 blockade and proteasome inhibition resulted in a greater reduction in tumor growth as compared to the two drugs alone. In conclusion, these data demonstrate that TTI-621 exhibits anti-myeloma activity that is further enhanced by combination with bortezomib or carfilzomib. TTI-621 monotherapy is currently being evaluated in a Phase 1b study in patients with MM and other hematological malignancies (NCT02663518). These data provide a rationale to evaluate a combination study of TTI-621 and a proteasome inhibitor in MM patients. Citation Format: Emma Linderoth, Simone Helke, Vivian Lee, Tapfuma Mutukura, Mark Wong, Gloria H. Lin, Lisa D. Johnson, Xinli Pang, Jeff Winston, Penka S. Petrova, Robert A. Uger, Natasja N. Viller. The anti-myeloma activity of TTI-621 (SIRPαFc), a CD47-blocking immunotherapeutic, is enhanced when combined with a proteasome inhibitor [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 2653. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-2653

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
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Résumé présentoui

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