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Enregistrement W2741263093 · doi:10.1128/aem.01148-17

Repression of Salmonella Host Cell Invasion by Aromatic Small Molecules from the Human Fecal Metabolome

2017· article· en· W2741263093 sur OpenAlexafffund
Rafael J. Marques Peixoto, Eduardo Souza Alves, Melody Wang, Rosana B. R. Ferreira, Alessandra Granato, Jun Han, Hira Gill, Kevan Jacobson, Leandro Araújo Lobo, Regina Maria Cavalcanti Pilotto Domingues, Christoph H. Borchers, Julian Davies, B. Brett Finlay, L. Caetano M. Antunes

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoGovernment of Canada
Mots-clésMetabolomeHuman fecesSalmonellaHost (biology)FecesBiologyPsychological repressionEnterobacteriaceaeMicrobiologyComputational biologyBacteriaMetabolomicsChemistryGeneticsEscherichia coliBioinformaticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The human microbiome is a collection of microorganisms that inhabit every surface of the body that is exposed to the environment, generally coexisting peacefully with their host. These microbes have important functions, such as producing vitamins, aiding in maturation of the immune system, and protecting against pathogens. We have previously shown that a small-molecule extract from the human fecal microbiome has a strong repressive effect on Salmonella enterica serovar Typhimurium host cell invasion by modulating the expression of genes involved in this process. Here, we describe the characterization of this biological activity. Using a series of purification methods, we obtained fractions with biological activity and characterized them by mass spectrometry. These experiments revealed an abundance of aromatic compounds in the bioactive fraction. Selected compounds were obtained from commercial sources and tested with respect to their ability to repress the expression of hilA , the gene encoding the master regulator of invasion genes in Salmonella . We found that the aromatic compound 3,4-dimethylbenzoic acid acts as a strong inhibitor of hilA expression and of invasion of cultured host cells by Salmonella . Future studies should reveal the molecular details of this phenomenon, such as the signaling cascades involved in sensing this bioactive molecule. IMPORTANCE Microbes constantly sense and adapt to their environment. Often, this is achieved through the production and sensing of small extracellular molecules. The human body is colonized by complex communities of microbes, and, given their biological and chemical diversity, these ecosystems represent a platform where the production and sensing of molecules occur. In previous work, we showed that small molecules produced by microbes from the human gut can significantly impair the virulence of the enteric pathogen Salmonella enterica . Here, we describe a specific compound from the human gut that produces this same effect. The results from this work not only shed light on an important biological phenomenon occurring in our bodies but also may represent an opportunity to develop drugs that can target these small-molecule interactions to protect us from enteric infections and other diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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