Abstract 3247: Discovery of a novel drug that affects centrosome clustering
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our goal is to identify molecular regulators of a mechanism that occurs uniquely in cancer cells, and to develop a selective anti-cancer drug. Most chemotherapies are non-selective, causing severe side-effects. In additions, cancers often develop resistance to some of the more commonly used chemotherapies. To expand the repertoire of available drugs, and to design drugs that are selective, we need to identify molecules that regulate the physiological changes that occur primarily in cancer cells. For example, cancer cells in many hard-to-treat cancers have aberrant centrosomes, which may be supernumerary or fragmented. During mitosis, these aberrant centrosomes must cluster to form bipolar spindles for successful division. Thus, targeting a process like centrosome clustering is ideal, since it is not necessary in healthy cells. We synthesized a small, stable scaffold with amenability to structure-activity-relationship studies, and found several analogues with IC50 values < 50 nM, depending on the cancer cell line. Preliminary tests showed that these compounds prevent tumors from forming and/or cause their regression in vitro. We performed cell biological studies to characterize their mechanism of action. In several different types of cancer cells, these compounds cause mitotic arrest and centrosome declustering at concentrations where they have little affect on non-cancerous cells. Live imaging revealed that within minutes of adding the compounds to HeLa cells expressing GFP-tagged tubulin, we observed rapid microtubule depolymerization and centrosome declustering. After washing out the compound, microtubule polymerization recovered, but the mitotic spindles were multipolar. Adding similar concentrations of Nocodazole, a microtubule-depolymerizing drug, also caused rapid microtubule depolymerization, but after washing out the drug, the spindles were bipolar. We are in the process of identifying the molecular target of these compounds to provide crucial insight to the mechanism governing centrosome clustering, and are continuing to perform SAR studies to obtain compounds with higher efficacy and selectivity. Citation Format: Dilan B. Jaunky, Kevin Larocque, Javier Porro Suardiaz, Dan Yang, Emma J. Furze, Pat Forgione, Alisa Piekny. Discovery of a novel drug that affects centrosome clustering [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3247. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3247
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».