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Enregistrement W2741422412 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-1184

Abstract 1184: Characterization of novel STAT5 inhibitors to interfere with the oncogenic activities of STAT5 in hematopoietic diseases

2017· article· en· W2741422412 sur OpenAlexaff
Bettina Wingelhofer, Barbara Maurer, Elizabeth Heyes, Patricia Freund, Abbarna A. Cumaraswamy, Jisung Park, Stefan Kubicek, Peter Valent, Patrick T. Gunning, Richard Moriggl

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTAT5Cancer researchMyeloid leukemiaTyrosine kinaseBiologyChemistryCell biologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Activation of the transcription factor STAT5 is essential for the pathogenesis of acute myeloid leukemia (AML) containing the FLT3 internal tandem duplication (ITD). FLT3 ITD is a constitutively active tyrosine kinase (TK) that drives the activation of STAT5 leading to the growth and survival of AML cells. Although there has been some success in identifying TK inhibitors that block the function of FLT3 ITD, treatment options are still limited. This is mainly due to drug resistance development by mutations that allow for the continued activation of STATs. Since STAT5 represents a critical mediator of malignant cellular behavior and sits at the convergence point of many kinase pathways, the direct targeting of STAT5 may be an effective means of overcoming this resistance to TK inhibitors. First, we screened a library of potential STAT5 inhibitors for specific SH2 domain binders using a fluorescent polarization assay. Thereby, we identified small inhibitory molecules, called AC-3-019 and AC-4-130, that bind to the SH2 domain of STAT5, subsequently resulting in the disruption of the reciprocal STAT5-phosphopeptide interactions. They efficiently blocked kinase-mediated phosphorylation, dimer formation, nuclear translocation, DNA binding and STAT5 mediated target gene expression. Further, we observed a time- and dose-dependent impairment of proliferation, blocked cell cycle progression and increased apoptosis. Studies with human AML patient-derived samples similarly showed an induction of apoptotic cell death and decreased colony forming capabilities. A combinatorial drug screen revealed synergistic effects with TK inhibitors, as well as with drugs standardly used in the treatment of AML patients, e.g. Cytarabine. Finally, AC-3-019 and AC-4-130 significantly suppressed tumor growth in vivo without general toxicity in healthy organs. Overall, our findings indicate that AC-3-019 and AC-4-130 are potent and selective inhibitors of STAT5. These compounds provide lead structures for further chemical modifications and clinical development for the identification of compounds to improve existing therapies. Citation Format: Bettina Wingelhofer, Barbara Maurer, Elizabeth C. Heyes, Patricia Freund, Abbarna A. Cumaraswamy, Jisung Park, Stefan Kubicek, Peter Valent, Patrick T. Gunning, Richard Moriggl. Characterization of novel STAT5 inhibitors to interfere with the oncogenic activities of STAT5 in hematopoietic diseases [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 1184. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-1184

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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