Depression and social phobia in essential tremor and Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Essential tremor (ET) and Parkinson's disease (PD) are the two most common movement disorders, and tremor is the most visible symptom. Comparative study on ET and PD clinical neuropsychiatric symptoms was performed to assess the impact of emotional state on tremor. Objectives To investigate the most common psychiatric symptoms (depression, anxiety and social phobia) and their correlations with motor symptoms, especially tremor, in ET and PD patients. Materials and Methods This comparative cross‐sectional study consisted of neurological examinations, five self‐assessment questionnaires (Depression Anxiety Stress Scale [DASS], Beck Depression Inventory [BDI], Social Interaction Anxiety Scale [SIAS], Social Phobia Scale [SPS], and State‐Trait Anxiety Inventory[STAI]), clinical interviews with 45 ET patients, 40 PD patients, and 40 controls (CG), and statistical analysis was performed for 40:35:39 respectively. Results BDI revealed depressive disorders of various severities in all groups (ET=79.5%, PD=91.2%, and CG=66.7%). The study found no significant difference between ET and PD groups (p = .708) and significant difference between the patients and controls (ET/CG p = .049; PD/CG p = .007). Depression (DASS(D), BDI) did not correlate with tremor severity (p > .05) in ET and PD patients. The prevalence of social phobia was ET=50.0%, PD=42.9%, and CG=20.5%. There was significant difference between ET/CG (SIAS p = .02, SPS p = .001) and PD/CG (SPS p = .018), but no difference between ET and PD groups (p > .05). Tremor and SPS moderately correlated in ET patients (r = .35, p = .02). Conclusions ET and PD patients showed high comorbidity of psychiatric disorders, but there was no significant difference between these two groups. ET severity correlated with social phobia scale scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».