Hot bats go cold: heterothermy in neotropical bats
Notice bibliographique
Résumé
Torpor is common in bats, but has historically been viewed as an energy-saving technique reserved for temperate and subarctic climates; however, torpor use is common across several tropical bat families. Central America hosts a great diversity of bats with approximately 150 species, yet data from this area are lacking compared with tropical Africa and Australia. We investigated thermoregulatory responses of bats from neotropical Belize and captured adult bats in the tropical forests of Lamanai Archeological Reserve, Belize. After a 12 h acclimation period, we recorded rectal temperature prior to and after exposing bats to an ambient temperature (Ta) of 7 °C for up to 2 h in an environmental chamber. All 11 species across four families expressed torpor to some degree upon exposure to cool temperatures. Individuals from Vespertilionidae defended the lowest resting body temperature (Tb) and showed the greatest decrease in Tb after acute exposure to low Ta. Our data help to establish a new spectrum of physiological ability for this group of mammals and shed light on the evolution of torpor and heterothermy. We show that energy conservation is important even in warm and energetically stable environmental conditions. Understanding how and why torpor is used in warm climates will help to better define paradigms in physiological ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».