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Enregistrement W2741543570 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-ct054

Abstract CT054: Phase II study of dianhydrogalactitol in patients with <i>MGMT</i>-unmethylated bevacizumab-naive recurrent glioblastoma

2017· article· en· W2741543570 sur OpenAlexaff
Barbara O’Brien, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Anne Steinø, Richard Schwartz, Sarath Kanekal, Lorena Lopez, Marta Peñas-Prado

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideBevacizumabMedicineTolerabilityOncologyRegimenInternal medicinePhases of clinical researchRadiation therapyDacarbazineCancer researchClinical trialChemotherapyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive primary brain cancer. Current standard of care includes surgery, radiation and treatment with temozolomide (TMZ), however nearly all tumors recur and the prognosis for recurrent GBM is dismal. Most GBM tumors have unmethylated promoter status for O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT); a validated biomarker for TMZ-resistance. Second-line treatment with anti-angiogenic agent bevacizumab has not improved overall survival (OS) and 5-year survival is less than 3%. Dianhydrogalactitol (VAL-083) is a bi-functional alkylating agent targeting N7-Guanine and inducing interstrand cross-links, DNA double-strand breaks and cell-death in GBM cell-lines and GBM cancer stem cells. VAL-083’s cytotoxicity is independent of MGMT status and VAL-083 overcomes TMZ-resistance in vitro. Our recent phase I/II clinical trial in recurrent GBM patients failing both TMZ and bevacizumab, suggested VAL-083 offers clinically meaningful survival benefits for patients with recurrent GBM and pinpointing a new dosing regimen (40 mg/m2/d on days 1,2,3 of a 21-day cycle). A pivotal Phase 3 study in recurrent GBM after failing both TMZ and bevacizumab is being planned. If successful, this study will serve as the basis for a New Drug Application (NDA) submission for VAL-083. In addition, a single-arm Phase 2 study to confirm the tolerability of the new dosing regimen in combination with radiotherapy and to explore the activity of VAL-083 in newly diagnosed MGMT-unmethylated GBM patients whose tumors are known to express high MGMT levels is proceeding. In the present Phase 2 clinical trial, the main goal is to assess the overall survival (OS) in MGMT-unmethylated, recurrent, bevacizumab-naïve GBM. RATIONALE: The vast majority of GBM patients experience recurrent/progressive disease within a year from initial diagnosis and median survival after recurrence is 3-9 months. Chemotherapy regimens for these patients are lacking and there is a significant unmet medical need. Given VAL-083’s novel alkylating mechanism, promising clinical benefit, and favorable safety profile, a trial studying VAL-083 in MGMT-unmethylated recurrent GBM is warranted. METHOD: Open label, single-arm, biomarker-driven Phase 2 clinical trial in MGMT-unmethylated adult GBM patients at first recurrence/progression, prior to bevacizumab. 48 patients will be enrolled to determine if treatment with VAL-083 will improve OS at 9-months compared to historical control with lomustine. The patients will receive VAL-083 40mg/m2/day on days 1,2,3 of a 21-day cycle. Patients will be followed until death or for at least 9 months from enrollment, whichever occurs earlier. Survival will be compared to recently published EORTC26101 for recurrent MGMT-unmethylated GBM patients treated with lomustine. Secondary outcome measures include progression-free survival and overall response rate. Clinicaltrials.gov identifier: NCT02717962. Citation Format: Barbara J. O'Brien, Jeffrey A. Bacha, Dennis M. Brown, Anne Steino, Richard Schwartz, Sarath Kanekal, Lorena Lopez, Marta Penas-Prado. Phase II study of dianhydrogalactitol in patients with MGMT-unmethylated bevacizumab-naive recurrent glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr CT054. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-CT054

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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