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Enregistrement W2741546972 · doi:10.5539/ijms.v9n4p15

Sports Marketing Plan: An Alternative Framework for Sports Club

2017· article· en· W2741546972 sur OpenAlexvenueno aff
Edson Coutinho da Silva, Alexandre Luzzi Las Casas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Sports Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSports marketingMarketingClubMarketing planBusinessSport managementMarketing strategyMarketing managementDigital marketingMarketing mixPlan (archaeology)Marketing researchReturn on marketing investmentMarketing effectivenessRelationship marketingAdvertisingPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principles and tools of Sports Marketing represent the essential knowledge sports marketers require to a sports club develop strategies of events, matches and activities focused on customer-fans. However, for developing them, it is necessary a framework of Sports Marketing which comprises an arrange of processes for putting on practice the conception of marketing-oriented to customer-fans’ needs. This paper aims to introduce an alternative Sports Marketing plan framework for sports marketers to plan, carry out as well as implement marketing strategies to create customer-fan-orientation philosophy of sports club. This study is part of a project which will provide some other empirical papers which will introduce the Sports Marketing principles on the perspectives of sports club from São Paulo, Brazil. This Sports Marketing Plan framework comprises three dimensions: (i) diagnosis of the situation, (ii) goals and fan’s audience and (iii) Sports Marketing mix. The idea of producing this paper is orienting sport managers as well as Sports Marketing which studying, applying and researching this subject of improving the strategies for the planning, carrying out and assessing the Sports Marketing strategies and, also, for assisting sports clubs to professionalise its business management and improve its exchange process with their customer fans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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